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2008-07-18
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回复: Amoeba for mysql 0.12发布（读写分离、负载均衡、Failover、数据切分）

非常感谢冯大辉啊 最新的bug fix linux上面 schema、table name 大小写敏感问题已经解决。 http://amoeba.sf.net/amoeba-mysql-0.16.1.zip
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2008-07-11
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回复: 解决海量数据的新思路——分布式数据库

iso1600 写道大家都已否定方案为乐，否定当然有否定的理由，但我觉得这个做法没什么问题。 假如mysql数据很大，千万级别或者以上，需要横向保存在n台服务器，那我们就要面对跨服务器查询的。目前也没有非常成熟的方案，一般都是自己程序解决。 我以前也做个类似实现，已经在大型的系统中跑了很久了，没碰到什么问题。 http://hi.baidu.com/jabber/blog/item/adc442ed647adad4b31cb11e.html 目前还有一种类似实现叫HSCALE，可参考我的介绍。 http://hi.baidu.com/jabber/blog/item/978e9125c6 ...
2008-07-10
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回复: 如何解决java内存溢出

首先确定一下你的应用内存参数是否设置了。 可以通过java 的内存泄漏工具查看一下是否有对象只增长不减少的。
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2008-07-08
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回复: Amoeba for mysql 0.12发布（读写分离、负载均衡、Failover、数据切分）

kabbesy 写道看了几篇之后提个问题：这个Amoeba跟Mysql NDB，也就是现在的MySQL Cluster有啥区别？ 本来mysql-proxy只是读写分离和简单复制。如果Amoeba是对mysql-proxy的加强，那也倒是ok了。但Amoeba居然加入了HA方面的部分特性，那直接上升到MySQL Cluster的高度了。这个是不是……？ 如果按整体的健壮性来说，proxy 这一层对后端采用HA是一定需要的 Amoeba 跟 mysql cluster还是有很大区别的。 未来Amoeba的发展方向：作为多种数据库前端的 proxy，这种设计跟 http://www.co ...
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2008-07-07
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回复: 解决海量数据的新思路——分布式数据库

amoeba for mysql 采用java写得，但是它是分析mysql 协议得，对mysql得任何客户端都能够使用。 对不是用java写得应用也不会太大得影响的。
2008-07-07
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回复: 解决海量数据的新思路——分布式数据库

如果采用mysql，可以试一下： http://amoeba.sourceforge.net/amoeba.pdf 目前amoeba已经实现了amoeba for mysql，即将实现 amoeba for oracle。 最终目标: amoeba driver + amoeba proxy server + dbServers(mysql/oracle/postgresql/h2/javadb) amoeba big picture： http://amoeba.sourceforge.net/amoeba-big-picture.pdf
2008-06-30
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回复: 大数据量数据库配置部署方案思考

不知道楼主对 Amoeba:分布式数据库Proxy解决方案 是否感兴趣？ http://amoeba.sf.net/amoeba.pdf
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2008-06-27
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回复: Amoeba for mysql 0.12发布（读写分离、负载均衡、Failover、数据切分）

可以把amoeba for mysql 当作一个mysql 服务端来看待，对应用透明的。 不管客户端是c写的还是 java写的使用上面跟使用原来的mysql一样。 xml Server tag中的username/password 是proxy 的 username/password，用于对外验证的
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2008-06-26
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回复: Amoeba for mysql 0.12发布（读写分离、负载均衡、Failover、数据切分）

amoeba for mysql 最新文档：Amoeba:分布式数据库Proxy解决方案 http://amoeba.sourceforge.net/amoeba.pdf
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2008-06-26
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Amoeba:分布式数据库Proxy解决方案

Amoeba:分布式数据库Proxy解决方案 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用 已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：集中式处理，势必造成性 能瓶颈；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性 不高；集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性差。在这种形势下，集中式数 据库将向分布式数据库发展。 分布式数据库系统的优点： 1、降低费用。分布式数据库在地理上可以式分布的。其系统的结构符合这种分布的要求。允许用 户在自己的本地录用、查询、维护等操作，实行局部控制，降低 ...
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